Steeds meer organisaties willen meer halen uit hun data. Twee platformen die daarbij vaak worden overwogen, zijn Microsoft Fabric en Databricks. Ze helpen je bij het verzamelen, verwerken, analyseren en visualiseren van data. Vooral de manier waarop ze dat doen verschilt flink. In deze blog zetten we de voordelen van beide platformen naast elkaar en sluiten we af met een conclusie.
Voordelen van Databricks
Technologisch sterk fundament
Databricks is mede opgericht door de bedenkers van Apache Spark. Dat is een razendsnel systeem waarmee je grote hoeveelheden data kunt analyseren. Spark is open source en wordt wereldwijd gebruikt voor data-analyse, machine learning en real-time toepassingen.
Veel innovatieve features en vaak open source
Databricks heeft in de loop der jaren verschillende krachtige onderdelen ontwikkeld of overgenomen. Die maken het werken met data sneller, betrouwbaarder en schaalbaarder. Denk bijvoorbeeld aan:
- Datalake-opzet: Een flexibele manier om ruwe data op te slaan in bestanden, in plaats van vaste databases
- Delta Lake: Een extra laag bovenop je datalake die zorgt voor betrouwbaarheid, versies van data en snelle updates
- Unity Catalog: Een centrale plek voor het beheren van rechten, documentatie en herkomst van data, ook als de data op meerdere plekken staat
- Photon Engine: Een moderne rekenmotor die SQL-query’s supersnel uitvoert.
Het unieke aan Databricks is dat veel van deze technieken open source zijn. De meerwaarde zit in hoe Databricks dit alles samenbrengt tot één gebruiksvriendelijk platform.
Je betaalt alleen voor wat je gebruikt
Databricks werkt als Platform as a Service (PaaS). Dat betekent dat je niets hoeft te installeren of beheren. Je betaalt alleen voor wat je verbruikt: opslag, rekenkracht en gebruik van je data warehouse.
Flexibel in de cloud
Databricks draait moeiteloos op Azure en biedt daarnaast ondersteuning voor andere cloudomgevingen zoals AWS. Dat geeft je de vrijheid om het platform in te zetten binnen je bestaande infrastructuur.
Gericht op de ontwikkelaar
Databricks heeft goed gekeken naar wie er met het platform werkt: data engineers, analisten, data scientists. Voor elk van deze rollen zijn specifieke tools en interfaces ontwikkeld. Het resultaat is een prettige werkomgeving die technisch goed in elkaar zit en logisch aanvoelt. Werkt prettig voor de ontwikkelaar.
Voordelen van Microsoft Fabric
Volledige integratie met Microsoft
Microsoft Fabric is gemaakt voor organisaties die al veel met Microsoft-producten werken. Het integreert daarom naadloos met:
- Power BI, het bekende dashboard- en rapportagetool
- OneLake, Microsofts centrale opslagplek voor data
- Entra ID (voorheen AAD), voor toegangsbeheer en beveiliging
Dat betekent dat als jouw organisatie al werkt met Microsoft, de intergratie een stuk eenvoudiger is.
Veel kan via klikken in plaats van programmeren
Fabric is ontworpen om ook voor minder technische gebruikers toegankelijk te zijn. Veel dingen kun je instellen via een overzichtelijke gebruikersinterface, zonder zelf code te hoeven schrijven. Denk aan het maken van datastromen, rapporten of eenvoudige berekeningen. Dit maakt het aantrekkelijk voor de wat kleinere bedrijven of mensen die dit graag in eigen beheer willen houden.
Bekende technologie in een nieuw jasje
Onder de motorkap maakt Fabric gebruik van technologie die je misschien al kent uit Azure:
- Dataflows en Pipelines komen uit Azure Data Factory
- Datawarehousing draait op iets wat lijkt op het oude Synapse SQL
- Modellen zijn gebaseerd op de Power BI-structuur
Voor wie eerder met Azure heeft gewerkt, voelt Fabric dus direct herkenbaar. Alles zit nu samen in één interface, wat het gebruiksgemak vergroot.
Conclusie
Microsoft Fabric en Databricks bieden allebei een compleet dataplatform, maar vertrekken vanuit een verschillende gedachte.
Microsoft Fabric speelt sterk in op organisaties die al met Microsoft werken en snel aan de slag willen met data. Door het hergebruiken van bekende Azure-onderdelen en de integratie met tools als Power BI en Entra ID, biedt het een herkenbare, gestroomlijnde ervaring. Dankzij de low-code insteek is het ook toegankelijk voor teams zonder (veel) technische kennis.
Databricks legt de nadruk op flexibiliteit, schaalbaarheid en technologische vernieuwing. Het platform is gebouwd rondom moderne architecturen zoals het lakehouse-model en biedt krachtige mogelijkheden voor data-engineering, analytics en machine learning. Hoewel het technisch wat meer vraagt van je team, krijg je daar ook meer controle en volwassenheid voor terug. Dat maakt het platform aantrekkelijk voor organisaties die al verder zijn op datagebied of die daar bewust naartoe willen groeien.
De keuze hangt dus vooral af van waar je organisatie nu staat. En waar je naartoe wilt. Beide platformen helpen je vooruit elk op hun eigen manier. Twijfel je over het juiste platform voor jouw organisatie? Wij helpen je graag met het maken van de juiste keuze! Stuur ons een mail met jouw wensen, dan gaan wij je helpen!
.png)
