Meer grip op data voor Oranje Furniture Care
Oranje Furniture Care staat bekend om service. En die service stopt niet bij een verkoop.
Toen het dochtertje van yellow arrow-collega Vincent thuis een volle mok koffie over zijn nieuwe bank kieperde, zakte de moed hem even in de schoenen. Een flinke vlek, op een gloednieuwe bank. Gelukkig sloot hij bij aankoop de All in House service van Oranje Furniture Care af. Één telefoontje was genoeg. Binnen enkele dagen stond er een specialist op de stoep. Even later was de vlek verdwenen en de bank weer als nieuw.
Dat is hoe Oranje werkt. Snel schakelen en doen wat nodig is. Diezelfde mentaliteit wilde de organisatie ook terugzien in haar data.
Maak adviesafspraak
De ambitie: sturen op één waarheid
Oranje werkte al met Salesforce, AFAS en Power BI. Inzichten waren er. Rapportages ook. Toch bleef er twijfel bestaan. Waarom verschillen cijfers per rapport? Welke definitie is leidend? En waar komen die getallen precies vandaan?
Rapportages waren direct in Power BI gebouwd, zonder centrale data laag als stevige basis. Data uit Salesforce en AFAS combineren kostte daardoor veel tijd. Managementvragen beantwoorden betekende vaak handmatig uitzoekwerk en controles achteraf. Dat werkt vertragend. Zeker als je wil groeien en sneller beslissingen wil maken. Het antwoord lag niet in nog een dashboard. De basis moest sterker.
Vanaf de start voelde de samenwerking als een gezamenlijke stap vooruit. Zoals Operations Director Ruud van Rijn van Oranje Furniture Care het mooi zegt: “De samenwerking voelde vanaf dag één als een partnership: betrokken, deskundig en altijd gericht op duurzame oplossingen.”
En dat was ook de insteek. Niet snel iets bouwen, maar samen iets neerzetten dat toekomstbestendig is. Het oog viel al snel op Databricks. Een dataplatform dat het beste past bij de vraag van Oranje Funiture Care.
"De samenwerking voelde vanaf dag één als een partnership: betrokken, deskundig en altijd gericht op duurzame oplossingen."
Eerst het fundament, dan de dashboards
Samen met yellow arrow besloot Oranje het anders aan te pakken. We begonnen niet alleen met het bouwen van betere dashboards. Een stevig datafundament neer zetten was de eerste stap. Een dashboard heeft pas waarde als de onderliggende data klopt en logisch opgebouwd is. Daarom bouwden we een dataplatform waarin Databricks, dbt en Power BI samenkomen.
Dat maakte direct verschil. Niet alleen technisch, maar ook in hoe de organisatie naar data kijkt. Ruud: “Dankzij de expertise van yellow arrow hebben we niet alleen een datawarehouse ingericht, maar vooral een stevig fundament gelegd voor data gedreven besluitvorming binnen onze organisatie.” Dat is precies waar het om draait. Niet het dashboard zelf, maar de keuzes die je ermee onderbouwt.
Klaar voor de volgende fase
Met de basis op orde pakten we ook de dashboards opnieuw aan. Niet om ze mooier te maken, maar om ze bruikbaar te maken. We keken samen met de gebruikers naar wat er echt nodig is. Welke cijfers gebruik je dagelijks? Waar wil je direct op kunnen sturen? En welke informatie moet gewoon kloppen, zonder dat je het hoeft te controleren?
Op basis daarvan hebben we financiële inzichten aangescherpt en servicecijfers gelijkgetrokken. Geen verschillende definities meer. Geen discussies over herkomst. Gewoon duidelijkheid. Nu kijkt iedereen naar dezelfde cijfers. Dat scheelt tijd en energie.
Zoals Ruud het mooi samenvat: “Met dit datawarehouse en PowerBI dashboards zijn we klaar voor de volgende fase van groei en verdere digitalisering.” Net zoals bij die koffievlek gaat het niet alleen om snel handelen, maar ook om betrokkenheid en een basis die klopt. Zodat je met vertrouwen verder kunt. Of het nu gaat om een bank of om data.